Amazon RDS Enhanced Monitoringの統合

New Relic インフラストラクチャ統合には、拡張された Amazon RDS データを収集するための統合が含まれています。これは、基本的な New Relic RDS 統合を補完するもので、データベースインスタンスが実行されているオペレーティングシステムに関するリアルタイムのメトリクスが含まれています。

特徴

このNew Relicインテグレーションを使用すると、RDS 拡張監視を監視および集計できます。インテグレーションデータとを使用すると、DB プロセスを監視し、潜在的な問題箇所を特定できるほか、DB をプロファイルして、応答とコストを改善および最適化できます。

モニタリングの強化

重要

この統合を有効にすると、Amazon CloudWatchアカウントにいくつかの追加料金が発生します。また、いくつかの制限とCPUメトリックデータ収集の違いがありますが、これについてはAmazonの enhanced monitoring のドキュメントで説明されています。

RDS Enhanced Monitoring を有効にする前に、New Relic Amazon RDS monitoring integration を有効にしておく必要があります。 Connect AWS services to New Relic の手順が完了していることを確認してください。

New RelicはRDSのログを収集し、RDSインスタンスのほぼリアルタイムのデータを提供するためにAWS Lambdaを使用しており、この機能はAWSではRDS Enhanced Monitoringと呼ばれています。

以下の手順に従って、RDS Enhanced Monitoringの統合を有効にします。

RDS 拡張監視を有効にする必要がある RDS インスタンスを指定します。インスタンスを作成または変更するときにこれを指定できます。
Monitoring
の下で、
Enable Enhanced Monitoring
を
Yes
に設定します。データ
Granularity
を 15 秒に設定することをお勧めします。
拡張モニタリングを有効にすると、 RDSOSMetricsというストリームが AWS CloudWatch Logs に作成されます。強化されたモニタリングメトリックは、このストリームを介して利用できます。データを取得するには、次の手順でラムダ関数を作成し、そのストリームにサブスクライブします。
Serverless リポジトリから新しいAWS Lambda 関数を作成します。
Lambda > Create Function > Browse serverless App repository
に移動し、
Show apps that create custom IAM roles or resource policies
のボックスをオンにして、NewRelic-log-ingestion を検索します。
LICENSE_KEY環境変数に New Relic アカウント
を入力します。
すべてのオプションのパラメータを確認し、ユースケースに基づいて適合させる。
Deploy
を選択して、新しい CloudFormation スタック、 newrelic-log-ingestionという新しい関数、および必要なロールを作成します。
newrelic-log-ingestion関数に移動します。
引き続き、ストリームログをLambda関数に流す手順を行います。

ヒント

newrelic-log-ingestion関数には、(AWS が推奨する) 最小限のアクセス許可を含む AWSLambdaBasicExecutionRole ポリシーが必要です。インストール時にカスタム IAM ロール名を定義できます。それ以外の場合は、CAPABILITY_IAM を承認する必要がある適切なロールが作成されます。

ラムダ関数にログを流す

RDSOSMetricsログストリームを Lambda 関数 (JSON 形式) にリンクするには:

AWS Console > CloudWatch > Logs
からRDSOSMetricsロググループを選択し、
Actions > Create Lambda subscription filter
を適用します。
Lambda function
の場合は、 newrelic-log-ingestionを選択します。
Log Format
ドロップダウンから、
Log format
としてJSONを選択します。
サブスクリプション
filter name
を入力します。
下部にある
Start streaming
ボタンをクリックして、Lambda サブスクリプションフィルターを保存します。

完了すると、Lambda 関数はRDSOSMetricsからのすべてのログ行を New Relic の取り込みサービスに送信します。

構成とポーリング

構成オプションを使用して、ポーリング頻度とフィルターデータを変更できます。

デフォルトポーリング Amazon RDS Enhanced Monitoring統合の情報です。

New Relicのポーリング間隔。
- 平均30秒 (CloudWatch Logs経由で収集)
- AWS Lambdaのセットアップ時に設定可能
Amazon CloudWatchデータ間隔：1分

データを見つけて使用する

インテグレーションデータを見つけるには、 one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > AWSに移動してRDS > Enhanced monitoring dashboardリンクを選択してください。

providerの値をRdsDbInstanceにして、 DatastoreSampleイベントタイプを使用して、データのクエリと探索を行うことができます。

データの使用方法の詳細については、統合データの理解と使用を参照してください。

メトリックデータ

New Relic は以下の拡張 RDS データを収集します。

すべてのDBエンジン（MS SQL Serverを除く）のメトリックデータ

グループ	指標	説明
`General`	`engine`	DBインスタンスのデータベースエンジン。
	`instanceId`	DBインスタンスの識別子です。
	`instanceResourceId`	DBインスタンスのリージョン固有の不変的な識別子で、ログストリームの識別子としても使用されます。
	`numVCpus`	DBインスタンスの仮想CPUの数です。
	`timestamp`	メトリクスが撮影された時間。
	`uptime`	DBインスタンスがアクティブになっている時間です。
	`version`	OSメトリクスのストリームJSON形式のバージョンです。
`cpuUtilization`	`guest`	ゲストプログラムが使用しているCPUの割合。
	`idle`	アイドル状態のCPUの割合。
	`irq`	ソフトウェア割り込みで使用されているCPUの割合。
	`nice`	最も低い優先度で動作しているプログラムが使用しているCPUの割合。
	`steal`	他の仮想マシンが使用しているCPUの割合。
	`system`	カーネルが使用しているCPUの割合。
	`total`	使用中のCPUの合計割合。この値はniceの値を除く。
	`user`	ユーザープログラムが使用しているCPUの割合。
	`wait`	I/Oアクセスを待っている間に使用されていないCPUの割合。
`diskIO` (Amazon Aurora では利用できません)	`avgQueueLen`	I/Oデバイスのキューで待っているリクエストの数。
	`avgReqSz`	平均リクエストサイズ（単位：キロバイト）。
	`await`	リクエストへの応答に必要なミリ秒数で、キュータイムやサービスタイムを含みます。
	`device`	使用しているディスク装置の識別子です。
	`readIOsPS`	1秒あたりの読み取り操作の回数。
	`readKb`	読み込んだ総キロバイト数。
	`readKbPS`	1秒間に読み込まれるキロバイト数。
	`rrqmPS`	1秒間にキューイングされたマージされた読み取り要求の数。
	`tps`	1秒あたりのI/Oトランザクションの数です。
	`util`	リクエストが発行されたCPU時間の割合。
	`writeIOsPS`	1秒あたりの書き込み操作の回数です。
	`writeKb`	書き込まれた総キロバイト数。
	`writeKbPS`	1秒間に書き込まれるキロバイトの数。
	`wrqmPS`	1秒間にキューイングされたマージされた書き込み要求の数です。
`fileSys`	`maxFiles`	ファイルシステムに作成できるファイルの最大数。
	`total`	ファイルシステムで利用可能なディスクの総容量をキロバイト単位で表したものです。
	`used`	ファイルシステム内のファイルが使用するディスク容量をキロバイト単位で表したもの。
	`usedFilePercent`	利用可能なファイルのうち、使用されている割合です。
	`usedFiles`	ファイルシステム内のファイルの数です。
	`usedPercent`	ファイルシステムのディスク使用量の割合。
`loadAverageMinute`	`fifteen`	過去15分間にCPU時間を要求したプロセスの数。
	`five`	過去5分間にCPU時間を要求したプロセスの数。
	`one`	過去1分間にCPU時間を要求したプロセスの数。
`memory`	`active`	割り当てられたメモリーの量（単位：キロバイト）。
	`buffers`	ストレージデバイスへの書き込み前にI/O要求をバッファリングするために使用されるメモリの量をキロバイト単位で表したもの。
	`cached`	ファイルシステムベースのI/Oをキャッシュするために使用されるメモリの量です。
	`dirty`	RAM内で変更されたが、ストレージ内の関連データブロックに書き込まれていないメモリページの量（単位：キロバイト）。
	`free`	割り当てられていないメモリの量をキロバイト単位で表します。
	`hugePagesFree`	空いている巨大ページの数です。巨大ページは、Linuxカーネルの機能です。
	`hugePagesRsvd`	コミットされた巨大なページの数です。
	`hugePagesSize`	巨大なページ単位のサイズをキロバイト単位で指定します。
	`hugePagesSurp`	トータルで見たときに、利用可能な余剰の巨大なページの数。
	`hugePagesTotal`	システムの巨大なページの合計数です。
	`inactive`	最も使用頻度の低いメモリページの量をキロバイト単位で表したものです。
	`mapped`	プロセスのアドレス空間内にメモリーマップされているファイルシステムコンテンツの総量をキロバイト単位で表したもの。
	`pageTables`	ページテーブルが使用するメモリの量をキロバイト単位で表します。
	`slab`	再利用可能なカーネルデータ構造の量（単位：キロバイト）。
	`total`	メモリの総量（単位：キロバイト）。
	`writeback`	nキロバイトの量です。
`network`	`rx`	1秒あたりの受信バイト数。
`network`	`tx`	1秒間にアップロードされるバイト数です。
`process`	`cpuUsedPc`	プロセスが使用しているCPUの割合。
	`rss`	プロセスに割り当てられたRAMの量（単位：キロバイト）。
	`memoryUsedPc`	プロセスが使用しているメモリの量をキロバイト単位で表します。
	`processName`	プロセスの名前です。
`swap`	`cached`	キャッシュメモリとして使用されるスワップメモリの量（単位：キロバイト）。
	`free`	スワップメモリーの空き容量をキロバイト単位で表示します。
	`total`	利用可能なスワップメモリーの総量（単位：キロバイト）。
`tasks`	`blocked`	ブロックされているタスクの数です。
	`running`	実行中のタスクの数です。
	`sleeping`	眠っているタスクの数です。
	`stopped`	停止しているタスクの数です。
	`total`	タスクの総数です。
	`zombie`	アクティブな親タスクに対して非アクティブな子タスクの数。

MS SQLのメトリックデータ

グループ	指標	説明
`disks`	`totalKb`	ディスクの総容量（単位：キロバイト）。
	`usedKb`	ディスク上で使用されている容量をキロバイト単位で表示します。
	`usedPc`	ディスクの使用容量の割合です。
	`availKb`	ディスクの空き容量（単位：キロバイト）。
	`availPc`	ディスクの空き容量の割合です。
	`rdCountPS`	1秒あたりの読み込み操作回数
	`rdBytesPS`	1秒間に読まれたバイト数です。
	`wrCountPS`	1秒あたりの書き込み操作の回数です。
	`wBytesPS`	1秒間に書き込まれるバイト数。
`memory`	`commitToKb`	ページファイルでバックアップされた仮想アドレス空間の使用量、つまり現在のコミットチャージです。この値は、メインメモリ（RAM）とディスク（ページファイル）で構成されています。
	`commitLimitKb`	commitTotKbメトリックの最大可能値。この値は、現在のページファイルのサイズと、ページング可能なコンテンツに使用できる物理メモリ（ページング不可能な領域に割り当てられているRAMを除く）の合計です。
	`commitPeakKb`	オペレーティングシステムを最後に起動してからのcommitTotKbメトリックの最大値。
	`kernTotKb`	ページングされたカーネルプールと、ページングされていないカーネルプールのメモリの合計（単位：キロバイト）。
	`kernPagedKb`	ページングされたカーネルプールのメモリ量（単位：キロバイト）。
	`kernNonpagedKb`	ページングされていないカーネルプールのメモリ量（単位：キロバイト）です。
	`pageSize`	1ページのサイズをバイト単位で表します。
	`physTotKb`	物理的なメモリの量をキロバイト単位で表します。
	`physAvailKb`	利用可能な物理メモリの容量（単位：キロバイト）。
	`sqlServerTotKb`	Microsoft SQL Serverにコミットされているメモリの量をキロバイト単位で表しています。
	`sysCacheKb`	システムキャッシュメモリの容量（単位：キロバイト）。
`network`	`rdBytesPS`	1秒あたりの受信バイト数。
`network`	`wrBytesPS`	1秒あたりの送信バイト数です。
`process`	`cpuUsedPc`	プロセスが使用しているCPUの割合。
	`memUsedPc`	プロセスが使用しているメモリの量をキロバイト単位で表します。
	`processName`	プロセスの名前です。
	`workingSetKb`	プライベートワーキングセットのメモリ量に、プロセスが使用中で他のプロセスと共有可能なメモリ量を加えたもので、単位はキロバイトです。
	`workingSetPrivKb`	プロセスが使用しているが、他のプロセスと共有できないメモリの量をキロバイト単位で表したもの。
	`workingSetShareableKb`	プロセスが使用中で、他のプロセスと共有可能なメモリの量をキロバイト単位で表したもの。
	`virtKb`	プロセスが使用している仮想アドレス空間の量（単位：キロバイト）。仮想アドレス空間の使用は、必ずしもディスクやメインメモリのページの使用を意味するものではありません。
`system`	`handles`	システムが使用しているハンドルの数です。
	`processes`	システム上で動作しているプロセスの数。
	`threads`	システム上で動作しているスレッドの数。

定義

学期	説明
イベントタイプ	`DataStoreSample`
プロバイダー	`RdsDbInstance`
プロセス	Enhanced Monitoringでは、RDSインスタンスに関連する以下のプロセスを監視することができます。 `RDS Process`: RDS 管理エージェント、診断モニタリングプロセス、および RDS DB インスタンスをサポートするために必要なその他の AWS プロセスによって使用されるリソースの概要を示します。 `RDS Child Process`: RDS プロセスの下にネストされ、DB インスタンスをサポートする RDS プロセスの概要を示します。たとえば、Amazon Aurora DB クラスターの場合は`aurora` 、MySQL DB インスタンスの場合は`mysqld`です。 `OS Processes`: カーネルおよびシステムプロセスの概要を示します。通常、パフォーマンスへの影響は最小限です。

学期

説明

イベントタイプ

DataStoreSample

プロバイダー

RdsDbInstance

プロセス

Enhanced Monitoringでは、RDSインスタンスに関連する以下のプロセスを監視することができます。

RDS Process: RDS 管理エージェント、診断モニタリングプロセス、および RDS DB インスタンスをサポートするために必要なその他の AWS プロセスによって使用されるリソースの概要を示します。
RDS Child Process: RDS プロセスの下にネストされ、DB インスタンスをサポートする RDS プロセスの概要を示します。たとえば、Amazon Aurora DB クラスターの場合はaurora 、MySQL DB インスタンスの場合はmysqldです。
OS Processes: カーネルおよびシステムプロセスの概要を示します。通常、パフォーマンスへの影響は最小限です。

この機械翻訳は、参考として提供されています。