時間的クラウド統合

当社の Temporal クラウドインテグレーションは、Temporal Cloud データのパフォーマンスを監視し、ワークフロー、ネームスペース、スケーラブルなアプリケーションの問題の診断に役立ちます。当社の Temporal クラウドインテグレーションでは、最も重要な Temporal Cloud メトリックスが組み込まれた事前構築されたダッシュボードが提供されます。

A screenshot depicting the Temporal Cloud dashboard

New Relic との統合を設定したら、すぐにこのようなダッシュボードでデータを確認できます。

インフラストラクチャエージェントをインストールします

Temporal クラウドインテグレーションを使用するには、まず同じホストにインフラストラクチャエージェントをインストールする必要があります。インフラストラクチャエージェントはホスト自体を監視しますが、次のステップでインストールする統合は、データベースやインスタンスメトリクスなどの時間固有のデータを使用して監視を拡張します。

設定 `nri-flex`

Temporal Cloud メトリクスが Prometheus エンドポイントで公開され、 https://<account-id>.tmprl.cloud/prometheus経由でアクセスできるようになったら、それに応じてセットアップを構成する必要があります。

注記

Flex にはNew Relicアカウントが必要で、次の OS/プラットフォームと互換性があります。

Linux
ウィンドウズ
Kubernetes
互換性のあるディストリビューションとバージョンの詳細については、インフラストラクチャエージェントの互換性ページを参照してください。

次のパスにnri-flex-temporal-cloud-config.ymlという名前のファイルを作成します。
bash
```
$touch /etc/newrelic-infra/integrations.d/
```

以下はnri-flex設定ファイルです。必ずその内容をコピーして、以前に作成したnri-flex-temporal-cloud-config.ymlファイルに貼り付けてください。また、Prometheus エンドポイント URL のアカウント ID と証明書ファイルのパスも更新してください。

integrations:
 - name: nri-flex
   config:
     name: temporalCloudIntegration
     global:
       base_url: https://<your_account_id>.tmprl.cloud/prometheus/api/v1/
       headers:
         accept: application/json
       tls_config:
         enable: true
         key: /certs/client.key
         cert: /certs/client.pem
     interval: 60s
     timeout: 55s
     apis:
       - event_type: temporalCloudFrontendServiceError
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_frontend_service_error_count[1m])) by (temporal_namespace,operation)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_frontend_service_error_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%2Coperation%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudFrontendServiceRequest
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_frontend_service_request_count[1m])) by (temporal_namespace,operation)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_frontend_service_request_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%2Coperation%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudPollSuccess
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_poll_success_count[1m])) by (temporal_namespace,operation,task_type)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_poll_success_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%2Coperation%2Ctask_type%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudPollSuccessSync
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_poll_success_sync_count[1m])) by (temporal_namespace,operation,task_type)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_poll_success_sync_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%2Coperation%2Ctask_type%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudPollTimeout
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_poll_timeout_count[1m])) by (temporal_namespace,operation,task_type)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_poll_timeout_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%2Coperation%2Ctask_type%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudResourceExhaustedErrors
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_resource_exhausted_error_count[1m])) by (temporal_namespace,resource_exhausted_cause)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_resource_exhausted_error_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%2Cresource_exhausted_cause%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudScheduleActionSuccess
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_schedule_action_success_count[1m])) by (temporal_namespace)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_schedule_action_success_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudScheduleBufferOverruns
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_schedule_buffer_overruns_count[1m])) by (temporal_namespace)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_schedule_buffer_overruns_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudScheduleMissedCatchupWindow
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_schedule_missed_catchup_window_count[1m])) by (temporal_namespace)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_schedule_missed_catchup_window_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudScheduleRateLimited
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_schedule_rate_limited_count[1m])) by (temporal_namespace)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_schedule_rate_limited_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudStateTransition
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_state_transition_count[1m])) by (temporal_namespace)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_state_transition_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudTotalAction
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_total_action_count[1m])) by (temporal_namespace, namespace_mode)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_total_action_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%2C%20namespace_mode%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudWorkflowCancel
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_workflow_cancel_count[1m])) by (temporal_namespace, operation)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_workflow_cancel_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%2C%20operation%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudWorkflowContinued
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_workflow_continued_as_new_count[1m])) by (temporal_namespace, operation)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_workflow_continued_as_new_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%2C%20operation%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudWorkflowFailed
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_workflow_failed_count[1m])) by (temporal_namespace, operation)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_workflow_failed_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%2C%20operation%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudWorkflowSuccess
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_workflow_success_count[1m])) by (temporal_namespace, operation)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_workflow_success_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%2C%20operation%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudWorkflowTerminate
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_workflow_terminate_count[1m])) by (temporal_namespace, operation)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_workflow_terminate_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%2C%20operation%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudWorkflowTimeout
         # sum(increase(temporal_cloud_v0_workflow_timeout_count[1m])) by (temporal_namespace, operation)
         url: query?query=sum%28increase%28temporal_cloud_v0_workflow_timeout_count%5B1m%5D%29%29%20by%20%28temporal_namespace%2C%20operation%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudWorkflowExecutionLatencySecP95
         # histogram_quantile(0.95, sum(rate(temporal_cloud_v0_service_latency_bucket[1m] offset 1m)) by (temporal_namespace, operation, le))
         url: query?query=histogram_quantile%280.95%2C%20sum%28rate%28temporal_cloud_v0_service_latency_bucket%5B1m%5D%20offset%201m%29%29%20by%20%28temporal_namespace%2C%20operation%2C%20le%29%29
         split_array: true
         leaf_array: true
       - event_type: temporalCloudReplicationLagSecP95
         # histogram_quantile(0.95, sum(rate(temporal_cloud_v0_replication_lag_bucket[1m] offset 1m)) by (temporal_namespace, le))
         url: query?query=histogram_quantile%280.95%2C%20sum%28rate%28temporal_cloud_v0_replication_lag_bucket%5B1m%5D%20offset%201m%29%29%20by%20%28temporal_namespace%2C%20le%29%29
         split_array: true
         leaf_array: true

以下の手順に従って、インフラストラクチャエージェントを再起動してください。
bash
```
$sudo systemctl restart newrelic-infra.service
```
データがNew Relic アカウントに流れ始めるまで数分間お待ちください。

データを検索する

Temporal Cloud メトリックを監視するために、Temporal Cloud という事前に構築されたダッシュボードテンプレートを選択できます。事前に構築されたダッシュボードテンプレートを使用するには、次の手順に従ってください。

one.newrelic.comより、 + Integrations & Agentsページに移動します。
[ダッシュボード]をクリックします。
検索バーにTemporal Cloudと入力します。
Temporal Cloud ダッシュボードが表示されます。クリックしてインストールしてください。
Temporal Cloud ダッシュボードはカスタムダッシュボードとみなされ、ダッシュボードUIに表示されます。ダッシュボードの使用と編集に関するドキュメントについては、ダッシュボードのドキュメントを参照してください。
以下は、Temporal Cloud フロントエンドサービスのリクエスト数を確認するための NRQL クエリです。
```
FROM temporalCloudFrontendServiceRequest SELECT latest(`data.result-value1`) FACET `data.result-metric-__name__`
```

次は何ですか？

NRQL クエリの作成とダッシュボードの生成の詳細については、次のドキュメントをご覧ください。

基本的なクエリと高度なクエリを作成するためのクエリビルダーの概要。
ダッシュボードをカスタマイズしてさまざまなアクションを実行するためのダッシュボードの概要。
ダッシュボードを管理して、ダッシュボードの表示モードを調整したり、ダッシュボードにコンテンツを追加したりします。

この機械翻訳は、参考として提供されています。

インフラストラクチャエージェントをインストールします .css-21sua1{background:none;border:none;width:0;padding:0;}

設定 nri-flex

注記

データを検索する

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設定 `nri-flex`