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問題を作成する

Azure Monitor 統合による Azure HDInsight サービス

New Relic の統合には、 Microsoft Azure HDInsight メトリクスおよびその他のデータを New Relic にレポートするための統合が含まれます。このドキュメントでは、統合を有効にする方法と、レポートされるデータについて説明します。

特徴

New Relic は、Azure HDInsight サービスのメトリック データを Azure Monitor から収集します。Azure HDInsight は、エンタープライズ向けのクラウドにおけるマネージド型のフルスペクトラムのオープンソース分析サービスです。HDInsight を使用すると、Apache Spark、Apache Hive、LLAP、Apache Kafka、Hadoop などのオープンソース フレームワークを Azure 環境で使用できます。

New Relicを使うと、以下のことができます。

統合をアクティブ化する

標準の Azure Monitor 統合手順 に従って、New Relic インフラストラクチャの監視で Azure サービスを有効にします。

構成とポーリング

構成オプションを使用して、ポーリング頻度を変更し、データをフィルタリングできます。

New Relic は、既定の ポーリング 間隔に従って、Azure Monitor 統合を通じて Azure HDInsight サービスにクエリを実行します。

データを見つけて使用する

インテグレーションデータを調べるには、 one.newrelic.com/infra > Azure > (select an integration)にアクセスしてください。

メトリックデータ

この統合により、次の メトリック データが収集されます。

Azure HDInsight メトリクス

メトリック

説明

CategorizedGatewayRequests

カテゴリ別のゲートウェイ リクエストの数 (1xx/2xx/3xx/4xx/5xx)。

GatewayRequests

ゲートウェイリクエストの数。

KafkaRestProxy.ConsumerRequest.m1_delta

Kafka REST プロキシに対するコンシューマ リクエストの数。

KafkaRestProxy.ConsumerRequestFail.m1_delta

消費者リクエストの例外。

KafkaRestProxy.ConsumerRequestTime.p95

Kafka REST プロキシを介したコンシューマ リクエストのメッセージ レイテンシ。

KafkaRestProxy.ConsumerRequestWaitingInQueueTime.p95

コンシューマ REST プロキシ キューの長さ。

KafkaRestProxy.MessagesIn.m1_delta

Kafka REST プロキシを介したプロデューサー メッセージの数。

KafkaRestProxy.MessagesOut.m1_delta

Kafka REST プロキシを介したコンシューマ メッセージの数。

KafkaRestProxy.OpenConnections

Kafka REST プロキシを介した同時接続の数。

KafkaRestProxy.ProducerRequest.m1_delta

Kafka REST プロキシに対するプロデューサー リクエストの数。

KafkaRestProxy.ProducerRequestFail.m1_delta

プロデューサーリクエストの例外。

KafkaRestProxy.ProducerRequestTime.p95

Kafka REST プロキシを介したプロデューサー リクエストのメッセージ レイテンシ。

KafkaRestProxy.ProducerRequestWaitingInQueueTime.p95

プロデューサー REST プロキシ キューの長さ。

NumActiveWorkers

アクティブなワーカーの数。

PendingCPU

YARN での保留中の CPU リクエスト。

PendingMemory

YARN の保留中のメモリ リクエスト。

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