PromQLのクエリをNRQLに変換

Count

カウンター

Prometheusのカウンターは累積値であるのに対し、New Relicのカウンターはデルタ値である。

たとえば、第1報告期間に2件のリクエストがあり、第2報告期間に3件のリクエストがあったとします。Prometheus のカウンターでは 2 件、その後 5 件、New Relic のカウンターでは 2 件、その後 3 件と報告されます。

ゲージ

ゲージ

Prometheus のゲージは、New Relic のゲージに似ています。

複数のカウント

ヒストグラム

Prometheusでは、ヒストグラムを自動的にカウンターのセットにマッピングします。New Relicでは、これらのカウンターをデルタに変更し、カウントとして報告します。

ゲージとカウント

概要

Prometheus は、次の時系列として指定されたbasenameを持つ概要を表します:

• a basename_sum

• a basename_count

• および 0 個以上のbasename{quantile=".xx"...}指標

  New Relic は、 _sumを概要として、 _countをカウンターとして、各分位指標をゲージとしてマッピングします。

概要

(プロメテウスには該当なし）。

New Relic には、Prometheus のサマリーとは異なる、サマリーと呼ばれるメトリックタイプがあります。これは、集計された個別のイベントを報告するために設計されており、カウント、サム、ミニ、マックス、アベレージの値を照会することができます。

Search for attributes:

container_memory_usage_bytesメトリックの属性を調べます。

• プロムQL。

  container_memory_usage_bytes

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• NRQL。

  FROM Metric SELECT keyset() WHERE metricName = 'container_memory_usage_bytes'

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Find attribute's value:

一意のid属性のcontainer_memory_usage_bytesメトリックの現在の値を調べます。

• プロムQL。

  sum(container_memory_usage_bytes) by (id)

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• NRQL。

  FROM Metric SELECT sum(container_memory_usage_bytes) FACET id

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Visualize the attribute's value:

指定されたid属性値を持つcontainer_memory_usage_bytesメトリックの値をグラフ化します。

• プロムQL。

  container_memory_usage_bytes{id="/"}

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• NRQL。

  FROM Metric SELECT latest(container_memory_usage_bytes) WHERE id = '/' TIMESERIES

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特定の値を持つデータを選択する。

• プロムQL。

  go_memstats_heap_alloc_bytes{job="apiserver", instance="1234"})

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• NRQL。

  NRQL で特定の値を持つデータのみを選択するには、 =でWHERE句を使用します。この例では、すべてのデータが、ジョブとハンドラーに対して選択された値を持っている必要があります。

  FROM Metric SELECT latest(go_memstats_heap_alloc_bytes) WHERE job = 'apiserver' AND instance = '1234' TIMESERIES

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複数の値を持つデータを選択します。

• プロムQL。

  go_memstats_heap_alloc_bytes{environment=~"staging|testing|development",method!="GET"}

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• NRQL。

  NRQL では、 in句を使用して属性の複数の値を選択し、 !=記号を使用してリストされている値以外のすべての値を選択します。この例では、環境はstaging 、 testingまたはdevelopmentにすることができ、メソッドはGETにすることはできません。

  FROM Metric SELECT latest(go_memstats_heap_alloc_bytes) 
  WHERE environment IN ('staging', 'testing', 'development') 
  AND method != 'GET' TIMESERIES

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部分的な文字列の値を使ってデータを選択します。

• プロムQL。

  go_memstats_heap_alloc_bytes{job=~"api.*"}

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• NRQL。

  NRQL では、 LIKE句を使用して文字列値の一部を照合します。この例では、ジョブ属性がapiで始まるすべてのデータが返されます。

  FROM Metric SELECT latest(go_memstats_heap_alloc_bytes) WHERE job LIKE 'api%' TIMESERIES

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http_request_totalメトリックの最後の 1 分間の 1 秒あたりのレートを測定します。

• プロムQL。

  sum(rate(http_requests_total[1m]))

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• NRQL。

  FROM Metric SELECT rate(sum(http_request_total), 1 second) TIMESERIES 1 minute

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2つの指標の差をグラフにして、1024で割ります。

• プロムQL。

  (instance_memory_limit_bytes - instance_memory_usage_bytes) / 1024

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• NRQL。

  FROM Metric SELECT (latest(instance_memory_limit_bytes) - latest(instance_memory_usage_bytes)) / 1024 TIMESERIES

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各ハンドラーの30秒毎の合計レートを記入してください。

• プロムQL。

  sum(rate(http_requests_total[30s])) by (handler)

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• NRQL。

  FROM Metric SELECT rate(sum(http_requests_total), 30 seconds) FACET handler TIMESERIES

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インスタンスの名前がfooで、 fstypeがext4またはxfsのいずれかである 2 つのメトリックの違いをグラフ化します。

• プロムQL。

  (node_filesystem_free_bytes{instance='foo',fstype=~"ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{instance='foo',fstype=~"ext4|xfs"})

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• NRQL。

  FROM Metric SELECT latest(node_filesystem_free_bytes) / latest(node_filesystem_size_bytes) 
  WHERE instance = 'foo' AND fstype IN ('ext4', 'xfs')

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