OpenTelemetryを使用したKubernetesホスト型RabbitMQの監視

NRDOT Collector (推奨) または自動 Pod 検出機能を備えたOpenTelemetry Collectorを使用して、 Kubernetesで実行されているRabbitMQ監視します。このガイドでは、Kubernetes オブザーバーを活用した動的ブローカー検出を使用して、Helm 経由でコレクターをデプロイする方法について説明します。

ヒント

Linux ホストで RabbitMQ を実行していますか?仮想マシンまたはベアメタルデプロイメントのセルフホストインストレーションガイドを参照してください。

統合の仕組み

この Kubernetes ネイティブのデプロイメントでは、自動検出と監視が提供されます。

主なコンポーネント:

Kubernetes オブザーバー: ラベルセレクターに基づいて RabbitMQ ポッドを継続的に監視します
レシーバー作成者: 検出されたポッドごとにRabbitMQレシーバーを動的に作成します。
リソースの帰属: Kubernetesメタデータを使用してメトリクスを自動的に強化します:
- k8s.cluster.name - クラスター識別子
- k8s.namespace.name - ポッドネームスペース
- k8s.pod.name - 個々のポッド名
- rabbitmq.deployment.name - ポッド名に由来

デプロイメントモデル:コレクターは、ネームスペース全体でポッドをリストおよび監視するための RBAC 権限を持つKubernetesデプロイメント (単一レプリカ) として実行されます。新しいRabbitMQが作成されるか、既存の RabbitMQpod が削除されると、オブザーバーはコレクターの設定を自動的に更新します。

重要

コレクターが RabbitMQ インスタンスを自動的に検出するには、ポッドに対するget 、 list 、およびwatch権限が必要です。

インストレーション手順

RabbitMQ監視を使用してOpenTelemetry Collectorデプロイするには、次の手順に従います。

あなたが始める前に

環境が次の要件を満たしていることを確認してください。

管理エンドポイントを確認する

RabbitMQ ポッドで管理プラグインが有効になっていることを確認します。

bash

$kubectl exec deploy/<your-rabbitmq-deployment> -n <rabbitmq-namespace> -- curl -I -u admin:password http://localhost:15672/api/overview

応答にHTTP/1.1 200 OKが表示されます。

NRDOT Collectorを構成する

Kubernetes マニフェストを使用して NRDOT Collector をインストールできます。Helm チャートのサポートは近日中に開始される予定です。

基本的なKubernetes OpenTelemetryマニフェストのインストールが完了したら、次の手順に従ってRabbitMQ監視を構成します。

NRDOT Collector を使用するには、コレクターイメージを更新します。
ローカルのrenderedディレクトリにあるdeployment.yamlファイルとdaemonset.yamlファイルの両方で、イメージを次のように更新します。
```
image: newrelic/nrdot-collector:latest
```

RabbitMQ監視のdeployment-configmap.yamlを更新します。

deployment-config.yamlコンテンツ全体を RabbitMQ 固有の設定に置き換えます。

extensions:
  health_check:
    endpoint: 0.0.0.0:13133
  k8s_observer:
    auth_type: serviceAccount
    observe_pods: true
    observe_nodes: true

receivers:
  receiver_creator/rabbitmq:
    watch_observers: [k8s_observer]
    receivers:
      rabbitmq:
        rule: type == "pod" && labels["app"] == "rabbitmq"
        config:
          endpoint: 'http://`endpoint`:15672'
          username: admin
          password: password
          collection_interval: 30s
          metrics:
            rabbitmq.consumer.count:
              enabled: true
            rabbitmq.message.delivered:
              enabled: true
            rabbitmq.message.published:
              enabled: true
            rabbitmq.message.acknowledged:
              enabled: true
            rabbitmq.message.dropped:
              enabled: true
            rabbitmq.message.current:
              enabled: true
            rabbitmq.node.disk_free:
              enabled: true
            rabbitmq.node.disk_free_limit:
              enabled: true
            rabbitmq.node.disk_free_alarm:
              enabled: true
            rabbitmq.node.mem_used:
              enabled: true
            rabbitmq.node.mem_limit:
              enabled: true
            rabbitmq.node.mem_alarm:
              enabled: true
            rabbitmq.node.fd_used:
              enabled: true
            rabbitmq.node.fd_total:
              enabled: true
            rabbitmq.node.sockets_used:
              enabled: true
            rabbitmq.node.sockets_total:
              enabled: true
            rabbitmq.node.proc_used:
              enabled: true
            rabbitmq.node.proc_total:
              enabled: true
            rabbitmq.node.uptime:
              enabled: true
        resource_attributes:
          rabbitmq.server.endpoint: 'http://`endpoint`:15672'
          rabbitmq.port: '15672'

processors:
  batch:
    send_batch_max_size: 1000
    timeout: 30s
    send_batch_size: 800

  memory_limiter:
    check_interval: 1s
    limit_percentage: 80
    spike_limit_percentage: 25

  resource/cluster:
    attributes:
      - key: k8s.cluster.name
        value: "your-cluster-name"
        action: insert

  transform/rabbitmq:
    metric_statements:
      - context: resource
        statements:
          - set(attributes["rabbitmq.display.name"], Concat([
              "server",
              "k8s",
              attributes["k8s.cluster.name"],
              attributes["k8s.namespace.name"],
              "pod",
              attributes["k8s.pod.name"],
              "rabbitmq",
              attributes["rabbitmq.port"]
            ], ":"))
          - set(attributes["rabbitmq.deployment.name"], attributes["k8s.pod.name"])

  transform/metadata_nullify:
    metric_statements:
      - context: metric
        statements:
          - set(description, "")
          - set(unit, "")

exporters:
  otlp_http/newrelic:
    endpoint: "https://otlp.nr-data.net"
    headers:
      api-key: ${env:NR_LICENSE_KEY}

service:
  extensions: [health_check, k8s_observer]
  pipelines:
    metrics/rabbitmq:
      receivers: [receiver_creator/rabbitmq]
      processors: [batch, resource/cluster, transform/rabbitmq, transform/metadata_nullify, memory_limiter]
      exporters: [otlp_http/newrelic]

RabbitMQ設定をカスタマイズします。
- RabbitMQ ポッドのラベルに合わせてruleを更新します
- admin / password RabbitMQ の認証情報に合わせて変更します
- your-cluster-name実際のクラスタ名に置き換えます
- otlp_http/newrelicエクスポーターの下のendpointを更新します。OTLP エンドポイント設定ドキュメントを参照して、地域に適したエンドポイントを選択してください。

更新されたマニフェストを適用し、デプロイメントを再起動します。

bash

$kubectl apply -n newrelic -R -f rendered
$kubectl rollout restart deployment nr-k8s-otel-collector-deployment -n newrelic

デプロイメントとデータフローを確認する

コレクターポッドが実行されていることを確認します。

bash

$kubectl get pods -n newrelic --watch

コレクターログを表示してポッドの検出を確認します。

bash

$kubectl logs deploy/nr-k8s-otel-collector-deployment -n newrelic --tail=50

New Relic でデータを検証します。

データが表示されるまで 2 ～ 3 分待ってから、書き込みビルダーで次のコマンドを実行します。

SELECT count(*)
FROM Metric
WHERE metricName LIKE 'rabbitmq.%'
  AND instrumentation.provider = 'opentelemetry'
  AND k8s.cluster.name = 'your-cluster-name'
FACET k8s.pod.name, metricName
SINCE 10 minutes ago

ヒント

5 分経ってもデータが表示されない場合は、以下のトラブルシューティングのセクションを確認してください。

あなたが始める前に

環境が次の要件を満たしていることを確認してください。

管理エンドポイントを確認する

RabbitMQ ポッドで管理プラグインが有効になっていることを確認します。

bash

$kubectl exec deploy/<your-rabbitmq-deployment> -n <rabbitmq-namespace> -- curl -I -u admin:password http://localhost:15672/api/overview

応答にHTTP/1.1 200 OKが表示されます。

Helm値ファイルを作成する

otel-collector-values.yamlという名前のファイルを作成します。この設定では、 receiver_creatorとk8s_observerを使用してRabbitMQ自動的に検出します。

次のプレースホルダーを更新します。

my-rabbitmq-cluster: Kubernetesクラスタ名
rabbitmq: RabbitMQのappラベルの値
admin/ password : RabbitMQ の認証情報

15672: 管理APIポート

opentelemetry-collector:
  mode: deployment

  image:
    repository: otel/opentelemetry-collector-contrib
    pullPolicy: IfNotPresent

  command:
    name: otelcol-contrib

  resources:
    limits:
      cpu: 500m
      memory: 300Mi
    requests:
      cpu: 100m
      memory: 100Mi

  extraEnvs:
    - name: NEWRELIC_LICENSE_KEY
      valueFrom:
        secretKeyRef:
          name: newrelic-licenses
          key: NEWRELIC_LICENSE_KEY
    - name: NEWRELIC_OTLP_ENDPOINT
      valueFrom:
        secretKeyRef:
          name: newrelic-licenses
          key: NEWRELIC_OTLP_ENDPOINT
    - name: K8S_NODE_NAME
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: spec.nodeName
    - name: K8S_CLUSTER_NAME
      value: my-rabbitmq-cluster
    - name: RABBITMQ_USERNAME
      value: admin
    - name: RABBITMQ_PASSWORD
      value: password

  clusterRole:
    create: true
    rules:
      - apiGroups: [""]
        resources: ["pods", "nodes", "nodes/stats", "nodes/proxy"]
        verbs: ["get", "list", "watch"]
      - apiGroups: ["apps"]
        resources: ["replicasets", "deployments", "statefulsets"]
        verbs: ["get", "list", "watch"]

  clusterRoleBinding:
    name: ""

  config:
    extensions:
      health_check:
        endpoint: 0.0.0.0:13133

      k8s_observer:
        auth_type: serviceAccount
        observe_pods: true
        observe_nodes: false

    receivers:
      receiver_creator/rabbitmq:
        watch_observers: [k8s_observer]
        receivers:
          rabbitmq:
            # Discover pods with label "app=rabbitmq"
            # Adjust the label selector to match your RabbitMQ pods
            rule: type == "pod" && labels["app"] == "rabbitmq"
            config:
              endpoint: 'http://`endpoint`:15672'
              username: ${env:RABBITMQ_USERNAME}
              password: ${env:RABBITMQ_PASSWORD}
              collection_interval: 30s
              metrics:
                # Queue Metrics (essential for message flow and backlog)
                rabbitmq.consumer.count:
                  enabled: true
                rabbitmq.message.delivered:
                  enabled: true
                rabbitmq.message.published:
                  enabled: true
                rabbitmq.message.acknowledged:
                  enabled: true
                rabbitmq.message.dropped:
                  enabled: true
                rabbitmq.message.current:
                  enabled: true # Crucial for monitoring queue backlog, includes 'ready' and 'unacknowledged' states

                # Node Health Metrics (critical for server resource monitoring)
                rabbitmq.node.disk_free:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.disk_free_limit:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.disk_free_alarm:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.mem_used:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.mem_limit:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.mem_alarm:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.mem_used_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.fd_used:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.fd_total:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.sockets_used:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.sockets_total:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.proc_used:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.proc_total:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.uptime:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.run_queue:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.processors:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.context_switches_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.gc_num_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.gc_bytes_reclaimed_details.rate:
                  enabled: true

                # I/O Metrics (important for understanding disk and network activity)
                rabbitmq.node.io_read_count_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.io_read_bytes_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.io_read_avg_time_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.io_write_count_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.io_write_bytes_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.io_write_avg_time_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.io_sync_count_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.io_sync_avg_time_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.io_seek_count_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.io_seek_avg_time_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.io_reopen_count_details.rate:
                  enabled: true

                # Mnesia and Store Metrics (for internal database and message storage)
                rabbitmq.node.mnesia_ram_tx_count_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.mnesia_disk_tx_count_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.msg_store_read_count_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.msg_store_write_count_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.queue_index_write_count_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.queue_index_read_count_details.rate:
                  enabled: true

                # Connection/Channel/Queue Lifecycle Metrics
                rabbitmq.node.connection_created_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.connection_closed_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.channel_created_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.channel_closed_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.queue_declared_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.queue_created_details.rate:
                  enabled: true
                rabbitmq.node.queue_deleted_details.rate:
                  enabled: true

              resource_attributes:
                rabbitmq.server.endpoint: 'http://`endpoint`:15672'
                rabbitmq.port: '15672'

    processors:
      batch:
        send_batch_size: 1024
        timeout: 30s

      resource/cluster:
        attributes:
          - key: k8s.cluster.name
            value: ${env:K8S_CLUSTER_NAME}
            action: upsert

      transform/rabbitmq:
        metric_statements:
          - context: resource
            statements:
              # Create a display name combining Kubernetes metadata
              - set(attributes["rabbitmq.display.name"], Concat([
                  "server",
                  "k8s",
                  attributes["k8s.cluster.name"],
                  attributes["k8s.namespace.name"],
                  "pod",
                  attributes["k8s.pod.name"],
                  "rabbitmq",
                  attributes["rabbitmq.port"]
                ], ":"))
              # Use pod name as deployment name
              - set(attributes["rabbitmq.deployment.name"], attributes["k8s.pod.name"])

      transform/metadata_nullify:
        metric_statements:
          - context: metric
            statements:
              - set(description, "")
              - set(unit, "")

    exporters:
      otlp_http/newrelic:
        endpoint: "${NEWRELIC_OTLP_ENDPOINT}"
        headers:
          api-key: "${NEWRELIC_LICENSE_KEY}"

    service:
      extensions: [health_check, k8s_observer]
      pipelines:
        metrics/rabbitmq:
          receivers: [receiver_creator/rabbitmq]
          processors: [batch, resource/cluster, transform/rabbitmq, transform/metadata_nullify]
          exporters: [otlp_http/newrelic]

ヒント

ラベルセレクターのカスタマイズ: RabbitMQ ポッドが異なるラベルを使用する場合は、 rule行を更新します。例えば：

StatefulSet ポッド: type == "pod" && labels["app.kubernetes.io/name"] == "rabbitmq"
オペレーターのデプロイメント: type == "pod" && labels["app.kubernetes.io/component"] == "rabbitmq"
ポッドラベルを表示するには、 kubectl get pods --show-labels -n <namespace>を実行します。

Kubernetesシークレットを作成する

New Relic の認証情報を Kubernetes シークレットに保存します。

New Relic アカウントに一致するリージョンを選択します (New Relic にログインしたらブラウザの URL を確認してください)。

bash

$kubectl create secret generic newrelic-licenses \
>  --from-literal=NEWRELIC_LICENSE_KEY=YOUR_LICENSE_KEY \
>  --from-literal=NEWRELIC_OTLP_ENDPOINT=https://otlp.nr-data.net:4318 \
>  --namespace newrelic

YOUR_LICENSE_KEY New Relicライセンスキーに置き換えます。

bash

$kubectl create secret generic newrelic-licenses \
>  --from-literal=NEWRELIC_LICENSE_KEY=YOUR_LICENSE_KEY \
>  --from-literal=NEWRELIC_OTLP_ENDPOINT=https://otlp.eu01.nr-data.net:4318 \
>  --namespace newrelic

YOUR_LICENSE_KEY New Relicライセンスキーに置き換えます。

Helmでデプロイする

OpenTelemetry Helm リポジトリを追加します。

bash

$helm repo add open-telemetry https://open-telemetry.github.io/opentelemetry-helm-charts
$helm repo update

コレクターをインストールまたはアップグレードします。

bash

$helm upgrade --install rabbitmq-otel-collector \
>  open-telemetry/opentelemetry-collector \
>  --namespace newrelic \
>  --create-namespace \
>  --values otel-collector-values.yaml

これにより、次のものが作成されます。

newrelicネームスペース内のrabbitmq-otel-collectorという名前のデプロイメント
ポッドを監視するためのRBAC権限を持つサービスアカウント
コレクター設定を含む ConfigMap

デプロイメントとデータフローを確認する

コレクターポッドが実行されていることを確認します。

bash

$kubectl get pods -n newrelic -l app.kubernetes.io/name=opentelemetry-collector

期待される出力:

NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
rabbitmq-otel-collector-6d8c5c5d8d-abc12   1/1     Running   0          2m

コレクターログを表示してポッドの検出を確認します。

bash

$kubectl logs deploy/rabbitmq-otel-collector -n newrelic --tail=50

ポッドの検出とメトリクスの収集が成功したことを示すメッセージを探します。

INFO    k8sobserver/extension.go:150    Discovered pod {"kind": "pod", "name": "rabbitmq-0", "namespace": "default"}
INFO    RabbitmqReceiver                Successfully scraped rabbitmq metrics from pod rabbitmq-0

New Relic でデータを検証します。

データが表示されるまで 2 ～ 3 分待ってから、書き込みビルダーで次のコマンドを実行します。

SELECT count(*)
FROM Metric
WHERE metricName LIKE 'rabbitmq.%'
  AND instrumentation.provider = 'opentelemetry'
  AND k8s.cluster.name = 'my-rabbitmq-cluster'
FACET k8s.pod.name, metricName
SINCE 10 minutes ago

Kubernetesプロパティを持つ各RabbitMQからのメトリクスが表示されるはずです。

k8s.cluster.name - クラスター識別子
k8s.namespace.name - ポッドネームスペース
k8s.pod.name - 個々のポッド名
rabbitmq.deployment.name - ポッド名に由来

ヒント

5 分経ってもデータが表示されない場合は、以下のトラブルシューティングのセクションを確認してください。

トラブルシューティング

デプロイメント後にメトリクスがNew Relicに表示されない場合:

1. RabbitMQ 管理プラグインが有効になっていることを確認します。

bash

$kubectl exec <rabbitmq-pod> -n <namespace> -- rabbitmq-plugins list | grep management

有効であることを示す[E*] rabbitmq_managementが表示されます。

2. コレクターポッドのログを確認します。

bash

$kubectl logs deploy/rabbitmq-otel-collector -n newrelic --tail=100

探す：

ポッド検出メッセージ
認証エラー（資格情報が正しくありません）
接続エラー（ネットワークの問題）
解析エラー（設定の問題）

3. RabbitMQ サービスにアクセスできることを確認します。

bash

$kubectl get svc -n <rabbitmq-namespace>

ポート 15672 を公開するサービスがあることを確認します。

4. クラスター内から管理 API をテストします。

bash

$kubectl run test-pod --image=curlimages/curl:latest --rm -it --restart=Never -- \
>  curl -I -u admin:password http://<rabbitmq-service>.<namespace>.svc.cluster.local:15672/api/overview

HTTP/1.1 200 OKを返す必要があります。

5. RBAC 権限を確認します。

bash

$kubectl auth can-i list pods --as=system:serviceaccount:newrelic:rabbitmq-otel-collector -n <rabbitmq-namespace>

yesを返す必要があります。そうでない場合は、ClusterRole と ClusterRoleBinding を確認してください。

コレクターが RabbitMQ ポッドを自動的に検出しない場合は、次の操作を行います。

1. ラベルセレクターがポッドと一致していることを確認します。

bash

$kubectl get pods --show-labels -n <rabbitmq-namespace>

ラベルを Helm 値ファイル内のruleと比較します。

2. k8s_observer ログを確認します。

bash

$kubectl logs deploy/rabbitmq-otel-collector -n newrelic | grep k8sobserver

検出されたポッドに関するメッセージを探します。

3. ラベルセレクターをテストします。

bash

$kubectl get pods -l app=rabbitmq --all-namespaces

これにより、RabbitMQ ポッドがリストされます。空の場合、ラベルセレクターが正しくありません。

4. ClusterRole の権限を確認します。

bash

$kubectl describe clusterrole rabbitmq-otel-collector

ポッドに対するget 、 list 、およびwatch権限があることを確認します。

一般的なラベルパターン:

標準デプロイメント: app=rabbitmq
ステートフルセット: app.kubernetes.io/name=rabbitmq
オペレーター: app.kubernetes.io/component=rabbitmq

コレクターログに接続エラーが表示される場合:

サービスエンドポイントを確認します。

bash

$kubectl get endpoints -n <rabbitmq-namespace>

RabbitMQ サービスのエンドポイントが存在することを確認します。

ネットワークポリシーを確認する:ネットワークポリシーで、 newrelicネームスペースからRabbitMQネームスペースへのトラフィックが許可されていることを確認します。

接続性をテストする:

bash

$kubectl run test-pod --image=curlimages/curl:latest --rm -it --restart=Never -n newrelic -- \
>  curl http://<rabbitmq-service>.<namespace>.svc.cluster.local:15672/api/overview

DNS 解決を確認します:

bash

$kubectl run test-pod --image=busybox:latest --rm -it --restart=Never -n newrelic -- \
>  nslookup <rabbitmq-service>.<namespace>.svc.cluster.local

New Relicで高いカーディナリティの警告が表示された場合:

特定のキューにフィルターする:多数のキューを監視する場合は、重要なキューのみにフィルターすることを検討してください。

収集間隔を増やす:

receivers:
  receiver_creator/rabbitmq:
    receivers:
      rabbitmq:
        config:
          collection_interval: 60s # Increased from 30s

メトリクス集計を使用する:エクスポート前にバッチプロセッサを集計メトリクスに設定します。

重要度の低いメトリクス:コメントアウト受信機の設定で不要なメトリクスを無効にします。

追加の最適化のヒント:

実稼働ポッドのみを監視するには、より具体的なラベルセレクターを使用します
すべてのキューを監視する代わりに、名前で特定のキューをフィルタリングします。
データポイントを減らすにはcollection_intervalを増やしてください
コレクターでのメトリクス集約の使用を検討してください。

コレクターポッドがクラッシュしている場合:

リソース制限を確認します。

bash

$kubectl describe pod -n newrelic -l app.kubernetes.io/name=opentelemetry-collector

OOMKilled ステータスを探します。もしそうなら、メモリ制限を増やしてください。

resources:
  limits:
    memory: 512Mi # Increased from 300Mi

クラッシュログを確認します。

bash

$kubectl logs -n newrelic -l app.kubernetes.io/name=opentelemetry-collector --previous

設定構文を確認する: YAML 設定が有効で、適切にインデントされていることを確認します。

401 Unauthorizedエラーが表示された場合:

Helm 値の資格情報が RabbitMQ の設定と一致していることを確認します。

bash

$kubectl exec <rabbitmq-pod> -n <namespace> -- rabbitmqctl list_users

RabbitMQユーザーにアドミニストレーター権限があることを確認し、資格情報にエスケープが必要な特殊文字が含まれていないことを確認してください。

次は何ですか？

RabbitMQ監視の設定が完了したので、監視機能を強化できます。

データを探索する:

RabbitMQ メトリクスの探索- NRQL クエリ例を含むメトリクスの完全なリスト

監視の強化:

アラートの作成- キューの深さとポッドの健全性に関するアラートを設定します
ダッシュボードの構築- RabbitMQ メトリクスを視覚化するカスタムダッシュボードを作成します

この機械翻訳は、参考として提供されています。

OpenTelemetryを使用したKubernetesホスト型RabbitMQの監視

ヒント

統合の仕組み

重要

インストレーション手順

あなたが始める前に

Kubernetesクラスタの要件

RabbitMQの要件

New Relicの要件

管理エンドポイントを確認する

NRDOT Collectorを構成する

デプロイメントとデータフローを確認する

ヒント

あなたが始める前に

Kubernetesクラスタの要件

RabbitMQの要件

New Relicの要件

管理エンドポイントを確認する

Helm値ファイルを作成する

ヒント

Kubernetesシークレットを作成する

Helmでデプロイする

デプロイメントとデータフローを確認する

ヒント

トラブルシューティング

New Relicにデータが表示されない

ポッド検出が機能しない

接続エラー

カーディナリティの高い警告

Collectorクラッシュまたは再起動

認証失敗

次は何ですか？

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OpenTelemetryを使用したKubernetesホスト型RabbitMQの監視

ヒント

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デプロイメントとデータ フローを確認する

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Helm値ファイルを作成する

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Kubernetesシークレットを作成する

Helmでデプロイする

デプロイメントとデータ フローを確認する

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トラブルシューティング

New Relicにデータが表示されない

ポッド検出が機能しない

接続エラー

カーディナリティの高い警告

Collectorクラッシュまたは再起動

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