What's new
Autopilot: Faster, More Reliable Investigations
- Faster investigations: Autopilot now dispatches steps in parallel, so you see quicker turnaround and fewer timeouts, especially on requests that fan out to multiple sub-investigations.
- Fast Path Routing: You'll get instant answers on simple requests. A new fast-path engine recognizes straightforward questions and skips unnecessary steps, so you see a response faster.
- Save memories in thread: Tell Autopilot in chat to save information to memory and it will automatically add that context to long term memory.
- One-Click NRQL Copy: Copy generated NRQL queries directly to your clipboard with a single click from the chat panel.
- One-click chat expansion: Instantly maximize the chat panel with a single click for a larger, uncluttered workspace.
- Query navigation shortcuts: Cycle through and re-select past queries using the Up (↑) and Down (↓) arrow keys in the prompt box.
- More reliable responses: We fixed several issues to improve investigations and give more complete answers. You'll now get a clear message if you've hit your hourly usage limit instead of a raw error, and we fixed a rare issue where an investigation could appear finished before it actually completed.
GitHub MCP Integration Capability Updates (Public Preview)
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We're still working on this feature, but we'd love for you to try it out!
This feature is currently provided as part of a preview program pursuant to our pre-release policies.
GitHub Enterprise Cloud now supported: The GitHub MCP integration now works with GitHub Enterprise Cloud in addition to public GitHub. If your organization uses a YOURSUBDOMAIN.ghe.com instance, connect it to Autopilot using the same PAT flow. The only new step is entering your GHE subdomain URL during setup. Both investigation use cases work on GHE.com: change-triggered root cause identification and manual PR/commit lookup.
Supported GitHub environments:
| Connection type | URL format | Availability |
|---|---|---|
| Public GitHub | github.com | Preview (since 2.1) |
| GitHub Enterprise Cloud | YOURSUBDOMAIN.ghe.com | Preview — New in 2.2 |
Setup change for GHE.com users: When connecting GitHub in Configure > Autopilot > External MCP connections, enter YOURSUBDOMAIN.ghe.com in the GitHub URL field instead of github.com. PAT permissions are unchanged: Pull requests: Read, Contents: Read, Metadata: Read. If your GHE.com organization enforces SAML SSO, authorize the PAT for SSO in GitHub before entering it in New Relic — an unauthorized token fails with 403 on first use.
Scope your PAT to repos you actively track: Autopilot reads PR descriptions and file change metadata from every repository the token authorizes.
新機能
Autopilot:より信頼性の高い分析
- より正確な異常検知: トランザクションの依存関係分析で、より厳密な閾値が使用されるようになりました。以前の設定は過敏であり、ノイズを異常としてフラグ付けしていました。ダウンストリームの依存関係分析でも、相関関係と因果関係がより明確に区別されるようになり、推測による根本原因の特定が減少しました。
- 実際のデータに基づくトレンド比較: Autopilotが現在のエラー率やカウントを前の期間と比較する際、それらのベースラインは検証済みのNRQLクエリから取得されるようになりました。
- より長期の調査が確実に完了: 一部の調査フローで、コンテキストウィンドウの圧縮が必要な場合に適切に実行されないバグを修正しました。圧縮でエラーが発生した場合でも、調査の進行状況は失われずに保持されます。また、別のページに移動すると調査が適切に停止し、ブラウザのリソースが解放されます。
- アクティブな問題の正確な数: アカウント内のアクティブな問題の数を照会した際に、より正確な問題数を返すように修正を追加しました。
- Slackの応答がクリーンにレンダリングされるようになりました: Markdownの表や構造化されたフォーマット(ヘッダー、区切り線、リスト)が、Slackの通知やワークフローの応答で正しく表示されるようになりました。
- EUのエンティティ解決の修正: EUで実行されているAutopilotがKubernetesエージェントを見つけるのを困難にしていたバグを修正しました。
- タイムゾーンとコンテキストの保持: タイムゾーンと調査中のエンティティのコンテキストが、セッション全体を通じて正しく維持されるようになりました。以前は、複数のコンテキストソースが存在する場合にコンテキストが失われることがありました。
- 比較演算子や特殊文字を使用する際のUIレンダリングの一般的な修正: 比較演算子やその他の特殊文字を含むNRQLクエリが、応答の視覚化で文字化けしなくなりました。
- プロンプトインジェクションの識別が向上し、誤検知が減少: Autopilotが、無害なチャット内のメモ(コンテキストの提供や詳細の明確化など)を、誤解を招く"プロンプトインジェクション"の警告とともに誤って拒否することがなくなりました。ガードレールのスコープが適切に設定され、有効なrequestsが正常に処理されるようになりました。
- メモリの呼び出しの改善: Autopilotが複数のメモリ検索から事実を見つけるのを妨げていたバグや、有効なメモリに対する不適切なフラグを修正しました。
- 設定が正しく適用されるようになりました: Autopilotが、指定された設定(呼び方など)を記憶できないと誤って伝えることはなくなりました。会話の設定が認識され、尊重されるようになりました。
- ドキュメントの引用が正しいアカウントを参照するようになりました: AutopilotがRAG検索からドキュメントやエンティティ情報を引用する際、アカウントに属するエンティティGUIDを参照するようになりました。
- 正確な時系列結果のレポート: 有効なデータを返すTIMESERIES NRQLクエリが、結果なしとして誤ってレポートされることはなくなりました。
- 推論テキストの重複の解消: 調査中のAutopilotの思考表示に、同じ推論テキストが複数回表示される可能性があるバグを修正しました。
- ブラウザのチャットパネルの安定性が向上: 会話が多いアカウントでチャット履歴を読み込む際に、ブラウザのタブがクラッシュする原因となるメモリリークを修正しました。また、複数のブラウザタブでAIチャットパネルを同時に開いている場合のクラッシュを修正し、ストリームの途中で新しい会話を開始した際に、同時実行中のエージェントストリームが競合するのを防ぎました。
- より優れた視覚化の概要: 調査の応答で、NRQLクエリとその結果の視覚化の両方がより完全にキャプチャされるようになり、概要カードでより豊富なコンテキストが提供されます。
- インシデント調査が関連する問題に追従するようになりました: 異なるアカウントにまたがる関連する問題を持つ重大なインシデントを調査する際、Autopilotは親インシデントのアカウントをデフォルトとするのではなく、独自のアカウントIDを使用して各関連する問題を解決するようになりました。
- UIの改善: フィードバックの評価は、明示的に送信した場合にのみ保持されるようになりました。アクションアイコンが常に表示されるようになりました(ホバー時に隠れることはなくなりました)。コピーするコンテンツが存在するまで、会話のコピーは適切に無効化されます。スラッシュコマンドのコネクタ名が正しく表示されるようになりました。
GitHub MCPインテグレーション機能(パブリックプレビュー)
集計がデプロイメント関連のリグレッションを示している場合、最初の疑問はほぼ常に「何がリリースされたか?」です。全容を把握するために、New Relicのインシデント、Change Tracking (変更追跡機能)のイベント、およびGitHubのPRの間を切り替えることになります。AutopilotをGitHubに接続することで、Change Tracking (変更追跡機能)のデプロイメントの背後にあるプルリクエストを取得し、「何がリリースされたか」のストーリーをインラインで返すことができます。
- デプロイメントをPRにリンクする: 調査中にAutopilotがコミットSHAを含むChange Tracking (変更追跡機能)のイベントを特定すると、関連するプルリクエストを取得し、調査の応答の一部として番号、タイトル、説明、作成者、URLを返します。タブを切り替える必要はありません。
- 変更内容の要約: Autopilotは、インシデントに隣接するデプロイメントをリリースしたPRについて、変更されたファイルと追加および削除された行数を報告します。
- 同じスレッドでのフォローアップの質問: PRが記録されると、Autopilotに以前のデプロイメントと比較したり、変更を失敗したシグナルと関連付けたりするように依頼できます。GitHubのコンテキストは、その調査内で有効なまま維持されます。
- 任意のエントリポイントから機能する: GitHubのコンテキストは、SRE集計の宛先、Slackメッセージ、またはAIチャットパネルからトリガーされた調査に引き継がれます。コミットSHAを含むChange Tracking (変更追跡機能)のイベントが存在する場合、Autopilotは自動的にPRを取り込みます。
- 個人アクセストークンを介した読み取り専用アクセス: Autopilotは、
Pull requests: Read、Contents: Read、およびMetadata: Readにスコープされた、設定済みのGitHub PATを使用します。PRの作成、コメントの投稿、ブランチのマージ、またはソースコードの保存を行うことはありません。このプレビューは、パブリックなgithub.comのみをサポートしています。GitHub Enterprise Server(セルフホスト型)およびGitHub Enterprise Cloudはまだサポートされていません。 - 組織レベルの設定: New Relicの組織マネージャーは、Configure → Autopilot → External MCP connectionsからGitHubを1回接続します。PATはNew Relic Secrets Serviceで保存時に暗号化され、組織に分離され、単一の調査の期間中のみリクエストスコープのメモリに取得されます。
前提条件: アクティブなAutopilotの設定、New Relicに流入するコミットSHAで設定されたChange Tracking (変更追跡機能)、きめ細かいPATを作成するためのGitHub組織の管理者アクセス権、New Relicの組織マネージャーのアクセス権、およびアカウントで有効になっているsre_agent_github_integration機能フラグ。フラグを確認するには、New Relicのアカウントチームにお問い合わせください。
What's new
Autopilot 2.0: Remember What Matters, Investigate in Slack, and Scale to Every Account
Memories: give Autopilot lasting context
Autopilot now has the option to build a persistent knowledge base from your investigations, so you do not need to re-explain the same environment quirks, workarounds, and past incidents every session.
- Save any Autopilot response to memory with a new button in the chat panel, memories can be saved that are specific to you, your account, or your organization, so useful findings persist instead of getting lost in chat history.
- Autopilot recalls what it learned last time: if a past investigation determined that a recurring spike is expected behavior from a scheduled job, Autopilot applies that context to future analyses without requiring you to repeat it.
- You control what's remembered: authorized users can view, search, and delete individual memory entries from the Memory Management UI at any time.
- Access follows your role: organization managers can manage memory at the organization, account, and user level; other roles manage their own private memory and can view what's shared at broader scopes.
For more information about specific functionality and controls, see Autopilot Memories.
Get Autopilot Investigations in Slack with the Slack Integration
- Stay in the Slack thread your team is already in: Mention the New Relic app in any channel you add Autopilot and Autopilot investigates right in the thread, so that you don’t have to bounce between Slack and the New Relic UI to triage an alert.
- Triage alerts without retyping context: When New Relic posts an alert notification to a channel, replying with @New Relic is enough. The agent reads the notification to help identify the entity and the issue, so the first response remains focused on the target issue.
- Keep the conversation going: Multi-turn investigations work in-thread, follow-up questions inherit the prior context, and every reply runs with the asking user's New Relic permissions.
- Connect once, then move on: Linking your Slack identity to New Relic is a one-time step per workspace, and switching the New Relic organization tied to your Slack identity is a single click in the app's Home tab.
- For more information about specific functionality and controls, see Autopilot Slack integration.
Other new features
- Turn Autopilot on or off with one click. Organization managers can now easily turn Autopilot on or off for their organization using New Relic Feature Control.
- Connect more accounts. Now Autopilot can correlate signals across more of your accounts instead of a subset of it.
- Attach specific knowledge documents to a prompt with a slash command. Type the slash command in the Autopilot side panel to pull a specific runbook, retro, or postmortem into the prompt. Attached documents stay in scope for follow-up prompts until you remove them or end the session.
- Autopilot is now the default agent in the chat panel, so you land in it automatically instead of having to switch to it.
- Autopilot is available on HIPAA-designated accounts.
- A redesigned investigation panel is rolling out, with a new header and homepage, inline context management, a reorganized history view, a fullscreen mode, and consistent icon and author styling throughout the conversation.
- Configuration troubleshooting. Instead of a generic error message, you may now see a specific reason and a link to fix potential configuration issues, whether that's a missing entitlement, an account that isn't configured, or a required setup step.
- Downstream-dependency root cause analysis: investigations can now help trace an issue to the services downstream of it, for accounts with Transactions 360 enabled.
Improvements and fixes
- URL decoding: Fixed a class of failures where the agent couldn't determine the account ID from certain New Relic alert URL formats (including HURL state-encoded URLs).
- Long-running investigation improvements. Requests that exceed the execution time limit now route to a summarizer instead of stalling, so you should receive a response even when an investigation runs long.
- Fixed account resolution from certain alert URLs, including HURL state-encoded URLs, that previously prevented Autopilot from determining the correct account.
- More accurate answers, with fewer wrong-account and wrong-entity mistakes: fixes corrected cases where a question about one account or entity could silently return results for a different one, where broad system questions only looked at the literally named service, and where health-summary responses cited correlations that weren't actually supported by evidence.
- Fewer broken or garbled responses: fixes addressed responses rendering as raw text instead of formatted output, broken charts from bad account data, incorrect classification of unhealthy entities as healthy, and bugs that broke generated queries or crashed the panel.
- Faster, more resilient responses under load: this release added retry logic for rate-limit errors, a faster model and timeout handling for simple queries, and graceful degradation so an investigation still returns results if an agent is unavailable.
- Accessibility fixes to composer tooltips and controls in the chat panel.
What's new
New Relic AI Knowledge is now in Autopilot
- Connect Confluence retros, postmortems, runbooks, and custom documents like PDFs, CSVs, and text files so the agent delivers recommendations grounded in your team's best practices, not generic guidance.
- Reduce investigation time by surfacing the past incident that matches what you are seeing, the steps that resolved it, and the team who handled it.
- Ask about standard triage steps for an alert or request the runbook for a specific error, and get a direct answer from your own documentation.
- Update documentation on a recurring schedule so the agent always reflects your most current content as your environment evolves.
For more information, refer to New Relic AI Knowledge.
Improvements to investigation completion - with testing showing a 21% increase in completion rates.
Get the right investigation for the problem you actually have: The Autopilot now picks its strategy based on whether you are seeing a latency spike, an error burst, or missing data, rather than following a fixed template. Coverage now spans APM applications, browser apps, synthetic monitors, external services, Kubernetes workloads, mobile apps, and infrastructure hosts.
Get answers from your data without writing NRQL: The Autopilot now translates plain-language questions about your telemetry into NRQL queries and returns the results, so you can investigate ad hoc questions without knowing the query language or jumping to the query builder.
Compare before-and-after performance after a deployment: The Autopilot uses purpose-built change event tools to give you structured deployment correlation rather than guesswork.
Identify who changed what before an incident: A new audit skill correlates configuration changes to alert policies, monitors, and workloads using
NrAuditEventdata, so you can connect a change to the symptom.Trace requests across services: The Autopilot uses distributed tracing call graphs to identify the upstream and downstream dependencies driving latency or errors.
Better Kafka investigations: Consumer lag, producer throughput, and partition balance analysis are integrated into Kafka-related investigations.
Investigations that read your dashboards and help build new ones: The Autopilot now pulls context from the dashboards you have already built and generates JSON code so you can easily create dashboards from a question, so the views your team has already curated inform every answer and you can walk away with a tailored visualization rather than just text.
Get APM-native answers for APM entities: Investigations on APM applications now query APM-specific metrics directly rather than relying solely on golden signals.
Ask broader questions and get a complete answer in one pass: A single investigation can combine multiple analysis techniques, so you no longer need a chain of follow-up prompts to get a comprehensive picture.
Find out why telemetry went missing: When data appears to be gone, the agent queries
NrIntegrationErrorto surface dropped data, rejected payloads, rate limits, and pipeline failures.Investigations are tailored to your environment from the start: Before the Autopilot picks a strategy, it gathers your entity relationships, recent deployments, and active alerts so the investigation reflects what is actually happening in your environment rather than following a generic playbook.
Catch the signal you would have missed before: Alert-triggered investigations now use wider time windows, and issue lookups use the full default lookback period so you see the complete context around each incident.
Know what the agent could not see: When tool results are truncated or come back empty, the agent tells you exactly what was limited and why.
Vague questions get a useful response: Asking "what's wrong with my app" now triggers a targeted clarifying question instead of silently failing, so you get to an actionable target faster.
Simple questions get simple answers: General and low complexity questions get a direct response instead of being forced through the full investigation pipeline.