Autopilot 2.1

新機能

Autopilot：より信頼性の高い分析

• より正確な異常検知: トランザクションの依存関係分析で、より厳密な閾値が使用されるようになりました。以前の設定は過敏であり、ノイズを異常としてフラグ付けしていました。ダウンストリームの依存関係分析でも、相関関係と因果関係がより明確に区別されるようになり、推測による根本原因の特定が減少しました。
• 実際のデータに基づくトレンド比較: Autopilotが現在のエラー率やカウントを前の期間と比較する際、それらのベースラインは検証済みのNRQLクエリから取得されるようになりました。
• より長期の調査が確実に完了: 一部の調査フローで、コンテキストウィンドウの圧縮が必要な場合に適切に実行されないバグを修正しました。圧縮でエラーが発生した場合でも、調査の進行状況は失われずに保持されます。また、別のページに移動すると調査が適切に停止し、ブラウザのリソースが解放されます。
• アクティブな問題の正確な数: アカウント内のアクティブな問題の数を照会した際に、より正確な問題数を返すように修正を追加しました。
• Slackの応答がクリーンにレンダリングされるようになりました: Markdownの表や構造化されたフォーマット（ヘッダー、区切り線、リスト）が、Slackの通知やワークフローの応答で正しく表示されるようになりました。
• EUのエンティティ解決の修正: EUで実行されているAutopilotがKubernetesエージェントを見つけるのを困難にしていたバグを修正しました。
• タイムゾーンとコンテキストの保持: タイムゾーンと調査中のエンティティのコンテキストが、セッション全体を通じて正しく維持されるようになりました。以前は、複数のコンテキストソースが存在する場合にコンテキストが失われることがありました。
• 比較演算子や特殊文字を使用する際のUIレンダリングの一般的な修正: 比較演算子やその他の特殊文字を含むNRQLクエリが、応答の視覚化で文字化けしなくなりました。
• プロンプトインジェクションの識別が向上し、誤検知が減少: Autopilotが、無害なチャット内のメモ（コンテキストの提供や詳細の明確化など）を、誤解を招く"プロンプトインジェクション"の警告とともに誤って拒否することがなくなりました。ガードレールのスコープが適切に設定され、有効なrequestsが正常に処理されるようになりました。
• メモリの呼び出しの改善: Autopilotが複数のメモリ検索から事実を見つけるのを妨げていたバグや、有効なメモリに対する不適切なフラグを修正しました。
• 設定が正しく適用されるようになりました: Autopilotが、指定された設定（呼び方など）を記憶できないと誤って伝えることはなくなりました。会話の設定が認識され、尊重されるようになりました。
• ドキュメントの引用が正しいアカウントを参照するようになりました: AutopilotがRAG検索からドキュメントやエンティティ情報を引用する際、アカウントに属するエンティティGUIDを参照するようになりました。
• 正確な時系列結果のレポート: 有効なデータを返すTIMESERIES NRQLクエリが、結果なしとして誤ってレポートされることはなくなりました。
• 推論テキストの重複の解消: 調査中のAutopilotの思考表示に、同じ推論テキストが複数回表示される可能性があるバグを修正しました。
• ブラウザのチャットパネルの安定性が向上: 会話が多いアカウントでチャット履歴を読み込む際に、ブラウザのタブがクラッシュする原因となるメモリリークを修正しました。また、複数のブラウザタブでAIチャットパネルを同時に開いている場合のクラッシュを修正し、ストリームの途中で新しい会話を開始した際に、同時実行中のエージェントストリームが競合するのを防ぎました。
• より優れた視覚化の概要: 調査の応答で、NRQLクエリとその結果の視覚化の両方がより完全にキャプチャされるようになり、概要カードでより豊富なコンテキストが提供されます。
• インシデント調査が関連する問題に追従するようになりました: 異なるアカウントにまたがる関連する問題を持つ重大なインシデントを調査する際、Autopilotは親インシデントのアカウントをデフォルトとするのではなく、独自のアカウントIDを使用して各関連する問題を解決するようになりました。
• UIの改善: フィードバックの評価は、明示的に送信した場合にのみ保持されるようになりました。アクションアイコンが常に表示されるようになりました（ホバー時に隠れることはなくなりました）。コピーするコンテンツが存在するまで、会話のコピーは適切に無効化されます。スラッシュコマンドのコネクタ名が正しく表示されるようになりました。

GitHub MCPインテグレーション機能（パブリックプレビュー）

集計がデプロイメント関連のリグレッションを示している場合、最初の疑問はほぼ常に「何がリリースされたか？」です。全容を把握するために、New Relicのインシデント、Change Tracking (変更追跡機能)のイベント、およびGitHubのPRの間を切り替えることになります。AutopilotをGitHubに接続することで、Change Tracking (変更追跡機能)のデプロイメントの背後にあるプルリクエストを取得し、「何がリリースされたか」のストーリーをインラインで返すことができます。

• デプロイメントをPRにリンクする: 調査中にAutopilotがコミットSHAを含むChange Tracking (変更追跡機能)のイベントを特定すると、関連するプルリクエストを取得し、調査の応答の一部として番号、タイトル、説明、作成者、URLを返します。タブを切り替える必要はありません。
• 変更内容の要約: Autopilotは、インシデントに隣接するデプロイメントをリリースしたPRについて、変更されたファイルと追加および削除された行数を報告します。
• 同じスレッドでのフォローアップの質問: PRが記録されると、Autopilotに以前のデプロイメントと比較したり、変更を失敗したシグナルと関連付けたりするように依頼できます。GitHubのコンテキストは、その調査内で有効なまま維持されます。
• 任意のエントリポイントから機能する: GitHubのコンテキストは、SRE集計の宛先、Slackメッセージ、またはAIチャットパネルからトリガーされた調査に引き継がれます。コミットSHAを含むChange Tracking (変更追跡機能)のイベントが存在する場合、Autopilotは自動的にPRを取り込みます。
• 個人アクセストークンを介した読み取り専用アクセス: Autopilotは、Pull requests: Read、Contents: Read、およびMetadata: Readにスコープされた、設定済みのGitHub PATを使用します。PRの作成、コメントの投稿、ブランチのマージ、またはソースコードの保存を行うことはありません。このプレビューは、パブリックなgithub.comのみをサポートしています。GitHub Enterprise Server（セルフホスト型）およびGitHub Enterprise Cloudはまだサポートされていません。
• 組織レベルの設定: New Relicの組織マネージャーは、Configure → Autopilot → External MCP connectionsからGitHubを1回接続します。PATはNew Relic Secrets Serviceで保存時に暗号化され、組織に分離され、単一の調査の期間中のみリクエストスコープのメモリに取得されます。

前提条件: アクティブなAutopilotの設定、New Relicに流入するコミットSHAで設定されたChange Tracking (変更追跡機能)、きめ細かいPATを作成するためのGitHub組織の管理者アクセス権、New Relicの組織マネージャーのアクセス権、およびアカウントで有効になっているsre_agent_github_integration機能フラグ。フラグを確認するには、New Relicのアカウントチームにお問い合わせください。