新機能
- 呼び出し時のより詳細な根本原因分析: Autopilotは、インシデントやSlackをトリガーとする調査など、より多くのエントリポイントから集計をその背後にあるコード変更までトレースできるようになりました。これにより、デプロイメント履歴全体を調べることなく、問題を特定できます。
- チャートだけでなく、すべてのデータを確認：ツールの結果には、視覚化と併せて基となるデータが表示されるようになり、Autopilotが何を根拠に回答したかをより簡単に検証できるようになりました。
- 単なる平均ではなく、断続的なスパイクを特定：メトリクス分析でパーセンタイルの詳細とトレンド履歴が表示されるようになり、平均だけの場合よりも短時間のスパイクを簡単に捉えられるようになりました。
- 1回のリクエストで1か月分のアラートを照会：エンティティスコープのクエリの集計ルックバックウィンドウが7日から30日に拡大され、過大なリクエストは完全に拒否されるのではなく、自動的に縮小されるようになりました。
- セッションに直接ジャンプ：レスポンスにブラウザとモバイル用の直接セッションリンクが含まれるようになったため、探す手間をかけずにAutopilotが中断したところから作業を再開できます。
改善と強化
GitHub MCPインテグレーション機能のアップデート（パブリックプレビュー）
AutopilotのGitHubインテグレーションにより、アクティブなアラートがデプロイメントおよびリリース履歴により直接的に関連付けられるようになったため、ツールを切り替えることなくトリアージを行うことができます。
- 作業を重複させる前に進行中の修正を確認: 集計のトリアージ中に、Autopilotは影響を受けるサービスをすでに対象としているオープンなプルリクエストがないかGitHubを確認するようになりました。これにより、独自の修正を開始する前に、ホットフィックスや関連する修正がすでに進行中かどうかを確認できます。
- 集計が発生した瞬間にバージョンドリフトを特定：Autopilotは、実際にデプロイされたリリースとインシデントの開始時に実行されていたバージョンを比較し、問題の一因となっている可能性のある最近のロールアウトや未検証のデプロイメントを提示するようになりました。
バグ修正
- ユニーク値をカウントする際に失敗する可能性があったクエリを修正：ユニークなものをカウントする必要がある質問 — 特定のエラーに遭遇した個別のユーザー数など — により、Autopilotが無効なNRQLクエリを構築し、応答に失敗する可能性がありました。Autopilotはこれをより適切に処理するようにガイドされるようになり、これらの質問でエラーが発生する可能性が低くなりました。
- 拒否されるエラー分析の応答を削減：詳細なエラーの内訳を要求すると、配信するには大きすぎるとして拒否される可能性がある問題を修正しました。
- 大量のログを分析する際のタイムアウトを削減：ログ分析に割り当てられる時間を増やしたため、大量のログを持つアカウントでタイムアウトが発生する可能性が低くなりました。
- キャンセルして実行を停止：チャットパネルから調査をキャンセルすると、バックエンドでの実行が停止するようになりました。
- より高速でクリーンなチャットパネルの読み込み：チャットパネルは、エージェントリスト全体を待つのではなく、Ask AIとAutopilotを最初に読み込むようになり、エージェントのドロップダウンにどちらかが2回表示されることがなくなりました。
- より一貫したナレッジベースのグラウンディング：迅速で直接的な回答や集計トリアージの調査において、回答前にナレッジベースがより一貫して参照されるようになりました。
- GitHubの調査におけるより正確なデプロイメントステータス: サービスのリリースステータスのレポートが改善されました。
- Autopilotが回答を見つけられない場合のガイダンスを明確化：一般的な「問題が発生しました」というメッセージを、質問の言い換えを促すより役立つガイダンスに置き換えました。
- 誤解を招く接続エラーの修正：ログイン関連のリダイレクトが期限切れの接続として報告されていましたが、現在は正しく識別されるようになりました。